
¿Qué es Generative AI RAG?
¿Por qué la generación aumentada por recuperación?
Los LLM (Large Language Models) o modelos masivos de lenguaje, permiten comunicarnos con ellos y recibir respuestas basadas en la gran cantidad de información que poseen. Sin embargo, están limitados a la información con la que fueron entrenados y pueden cometer errores, por lo que se necesita un proceso de generación aumentada por recuperación de la información específica que la organización va a proveerle al modelo fundacional, y de esta forma, generar una data de valor y más precisa.

Características principales de RAG con Amazon Bedrock

Acceso a numerosos modelos fundacionales.
Permite el acceso de uso de modelos fundacionales de compañías líderes (como AI21, Anthropic, Cohere, etc).
Cada uno ofrece un valor diferenciado para soluciones en particular.

Seguridad y cumplimiento

Costos accesibles para las organizaciones.

Integración con otros servicios de AWS.
Propuesta De Valor
- Implementación rentable: Implemente una solución de IA Generativa con el enfoque más rentable para introducir nuevos datos a modelos fundacionales.
- Información actual: El método RAG permite a las organizaciones, proporcionar la información más reciente a sus usuarios.
- Mayor confianza de los usuarios: El RAG le brindará soluciones con mayor precisión y con atribución de la fuente obtenida. Es decir, los usuarios pueden revisar las citas, referencias o buscar los documentos fuente para mayor detalle.
- Más control de lo que se entrega: Con el RAG, los desarrolladores pueden implementar instrucciones específicas y métodos en los cuales entregar los resultados que se esperan de los modelos de inteligencia artificial generativa.


Sectores de enfoque
RAG con Amazon Bedrock puede brindar grandes resultados en diversas industrias y para numerosos casos de uso, aquí algunos ejemplos:
- Comercio electrónico y minorista: Para generar descripciones de productos, responder consultas de clientes, ofrecer recomendaciones, descuentos y ofertas, etc.
- Servicios financieros: Para generar reportes, análisis e insights basados en datos financieros y económicos.
- Salud: Para producir resúmenes de historias clínicas, generar planes de tratamiento personalizados, etc.
¿Por Qué Elegirnos?
IVCISA como consultor especializado y Partner de AWS cuenta con un equipo de colaboradores certificados que pueden ayudar a los clientes en la implementación y adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. IVCISA tiene un enfoque centrado en el cliente y ofrece capacitación del servicio implementado de RAG, así como la documentación técnica correspondiente de las configuraciones para ayudar a los clientes a comprender y utilizar el servicio de manera efectiva. Además para apoyar a nuestros clientes proveemos servicio de soporte técnico de IVCISA.

¡Utilice el poder de la IA con la ayuda de IVCISA!
Si estás listo para comenzar, no dudes en contactar a nuestro equipo de expertos que te ayudarán a impulsar y acelerar estratégicamente tu negocio.